#SQLite 数据库笔记一：（概念 / 终端指令 / SQL 语句 / C 编程 / 回调函数） 数据库 = 数据的仓库，假设数据是海量。能力说明存储数据持久化保存，程序退出数据还在统计数据、分组、排序数据管理增、删、改、查（CRUD）嵌入式设备上也会用数据库（单片机网关、路由器、工业 HMI 都常见），因为 sqlite 体积小、无需服务进程、单文件即可。数据库 = 库 > 表 > 记录(行) > 字段(列)sqlite3 = 开源、C 写的、单文件、免安装、最多 2T 的嵌入式关系型数据库。

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存储 HCIE 是什么：华为存储认证三级体系与 V4.0 考纲变化 华为存储HCIE-V4.0于2026年9月30日起正式适用，聚焦AI驱动的存储应用与运维，新增AIFabric智能预测性维护等AI内容，实验考试增设15分故障排查模块（含预置与动态场景故障）。三大能力模块为CCSS、CCSN、CDPS，知识框架升级。备考需按官方考纲清单化训练，实验在云端限时演练。V3.0预计2027年3月30日下线，期间可选考。

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华为HCIP网络工程师认证—网络管理与运维 随着网络的规模越来越庞大，网络中的设备种类繁多，如何对越来越复杂的网络进行有效的管理，从而提供高质量的网络服务，已成为网络管理所面临的巨大挑战。网络的管理与运维手段多样，本博客将对几种网络管理与运维手段展开介绍。网络管理与运维，就是让你从“一台一台跑去敲命令的消防员”，变成“坐在总控室看大屏的指挥官”的一套技术体系。 它的核心目标就四个字：可视、可控——你得先“看见”网络在发生什么，然后才能“控制”它不出事。网络管理与运维，在 HCIP 里不像 OSPF、VLAN 那样需要算得很深，但它是一个“框架性”……

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以为 pickle 更省字节，实测比 JSON 多 29% 同一条五字段的链路记录，JSON 出来 90 字节，pickle 用默认协议存同一个 dataclass 实例出来 116 字节，算式是 。「pickle 是二进制、所以比 JSON 省字节」这个印象，在记录只有几十字节的规模上直接翻车：不但多花 26 字节，还额外绑了一个类名进去，类一改名这份缓存就读不回来了。这个结论不是文字推理出来的，是把七种写法丢进同一段脚本、逐个 数出来的。全文只做一件事：把这个数字的前因后果钉死，然后给出一条能落到代码里的存储边界。pickle 存一个自定义类的实例，除了字段值

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Linux C 编程之 SQLite 数据库入门（从终端指令到 C API） 数据库就是数据的仓库（假设数据是海量的）。数据库可以储存数据，并提供对数据的统计和相关管理，也就是常说的增删改查（CRUD）。嵌入式设备上也可以使用数据库。库 --> 表（行、列）--> 记录（行）--> 字段（列）库：整个仓库，对应一个.db文件（SQLite 中）表：仓库里的一张张表格记录：表里的一行字段：表里的一列SQLite =一个文件 + 一个函数库，open → exec → close 三步走终端点命令（开头不带分号）和 SQL 语句（必须分号结尾）要分清查询靠回调函数。

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DeepSeek总结的 SQLite 某些 double 值的最后一位与 Python 不同 2 不能整除 10，所以转换是混乱的。然而，在这种情况下，由于它是完美的 2 的幂，那个舍入残留实际上是正确的。但你必须理解，超过第 15 位小数，对于这些特定数字来说，更多的是副作用，而不是预期行为。归根结底，你在这里看到的差异最直接地可以称为 SQLite 的“错”，因为它不同，但它以一种聪明的方式不同——至少是一种主要面向人类而非计算机的聪明方式。而且，如果作为开发者的你试图使用已转换为十进制字符串的数字进行数学运算，那是更大的错。据你所知，它们存储的是完全相同的值，只是打印例程输出它们的方式不同。

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Python + SQLite3 本地数据库实战：不装服务器，先给数据一个家 Python 标准库 sqlite3 实战：从 CRUD 到事务回滚、部分/覆盖索引、WAL 并发、批量导入提速 100 倍，附可复用 Storage 类与 12 条踩坑。

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「年薪40万」的总包，拆开水分不少 年薪总包的水分，藏在浮动绩效和期权里。拆成四栏再比较。今天 5 个技术岗见文末。

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百度提供的SQLite 执行 TPC-DS 基准测试方法 可以，但 TPC-DS 数据没法直接生成到 SQLite 文件里，得先借 DuckDB 的内存表生成，再用 CTAS 导出到 SQLite 文件。用 DuckDB 生成数据再导入 SQLite：DuckDB 内置 TPC-DS 扩展，可先在其内存中生成数据，再用 CTAS 语句导入 SQLite 文件。SQLite 本身并不直接支持 TPC-DS 基准测试，因为 TPC-DS 是为数据仓库和分析型系统（OLAP）设计的，而 SQLite 是嵌入式 OLTP 数据库，缺乏复杂查询所需的优化器能力。

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【零基础学AI】第 28 章——大语言模型怎样训练出来 上一章的小模型训练 300 次后，能沿着已有前缀续写。现在要分清两件事，模型参数是怎样得到的，以及参数固定以后，程序怎样选择输出。把温度从 1 改成 2，不等于重新训练；输入一条要求，也不会自动把它写进模型参数。本章说明语料准备、预训练、指令微调、偏好优化和推理的关系，再复用第 27 章的固定模型进行 49 次生成。你会看到较高温度出现不通顺文字，也会看到两组不同温度恰好产生相同统计。前置依赖为第 27 章，本章代码见。

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量子计算迈向工程化，真正的突破不只是增加量子比特 量子计算长期被视为具有潜在颠覆性的前沿技术。它利用量子叠加、纠缠等物理特性，在某些特定问题上有望超越经典计算机的能力。但从实验室中的量子效应演示，到能够持续解决实际问题的计算系统，中间仍然存在相当长的工程距离。

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极致工程之美：Kafka 时间轮与 LevelDB LSM-Tree 的架构同构赏析 Kafka分层时间轮与LevelDB LSM-Tree虽服务于不同场景，却共享同一设计哲学：在高吞吐与有限资源的困境中，以幂次分层、局部吸收与级联下沉破局。二者均通过指数级扩张的层级结构，将高频操作限制于浅层，低频归并沉淀于深层，实现时间与空间维度的高效调度。其核心思想在于：允许局部无序以换取全局稳定，借由降频级联重构秩序，体现了系统工程中“以退为进”的极致优雅。

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鸿蒙手机远程控制Windows电脑：华为手机控电脑实操完全指南 对于鸿蒙（HarmonyOS）用户来说，用华为手机/平板远程控制Windows电脑，ToDesk是目前最佳选择

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LangGraph 持久化：程序退出后接着跑，用 SQLite 跨进程恢复任务 用 SQLite 保存 LangGraph 待审批任务，先退出 Python 进程，再用相同 thread_id 恢复。附完整脚本、实测结果与拒绝、错任务号、内存后端、重复恢复四个反例。

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Kafka 的存储也能进对象存储：用 AutoMQ 把日志流写进 RustFS Kafka 的痛点是存储和 broker 绑死在一起。topic 一多、留存一久，broker 本地盘就被日志段塞满，扩容不是加 broker 就是换更大的盘，数据还得在节点间搬来搬去。更麻烦的是 broker 一旦挂了，恢复全靠副本在别的节点重建，磁盘 IO 先爆一轮。AutoMQ 是 Kafka 的一个云原生发行版，思路是把存储和 broker 彻底解耦：预写日志先在本地缓冲，随后作为不可变…

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TMS320F28335 学习笔记（二）：系统时钟、PLL 与看门狗 本文系统介绍F28335的时钟架构与看门狗应用，涵盖外部晶振、PLL倍频生成系统时钟（SYSCLKOUT）、高速/低速外设时钟分频配置，以及看门狗的启用、关闭与喂狗机制。强调时钟配置准确性对延时、PWM、通信等外设的重要性，指出常见错误如晶振不匹配、未等待PLL锁定、随意修改PLL或喂狗周期过长等问题，并提供初始化框架与验证方法，帮助开发者正确配置时钟系统，确保程序稳定运行。

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【论文阅读笔记】Context Language Models：让语言模型把自己的上下文当成文件来管理 Context Language Models：标准语言模型只能把新生成的 token 追加到上下文末尾；CLM 则把“当前上下文”本身交给模型管理，模型可以追加、删除、重写、压缩、卸载上下文，甚至定义可复用的上下文管理函数。 实现上，论文把模型的实时上下文映射成一个可编辑文件，模型通过 Bash 等通用工具直接编辑这个文件，编辑结果立即同步为下一轮模型调用看到的上下文。

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华为HDE（HUAWEI Developer Experts)，UnityMarvel创始人，开放原子基金会银牌讲师，51CTO学堂金牌讲师，IT畅销书作者。从事软件研究和开发超过20年，长期从事编译器、人工智能、Python、Go、JavaScript、Java及跨平台技术的研究和开发工作，曾出版超过40本IT图书。主要著作包括《Python从菜鸟到高手》、《Python爬虫从菜鸟到高手》、《奇妙的Python：神奇代码漫游之旅》。
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