docker 安装数据集成平台 Apache SeaTunnel 服务 获取官方镜像创建目录注意事项权限问题：确保 SeaTunnel 容器有权限写入 /data/logs 目录。配置准备：SeaTunnel 需要特定的配置文件（如 config.yaml 或 application.conf），确保提前放入 /data/conf 目录。数据持久化：所有日志和配置都保存在宿主机的 /data 目录下，即使容器删除也不会丢失。端口冲突：如果 9090 端口已被占用，可以更改为其他端口，如 -p 9091:8080。

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CD47.【C++ Dev】list的模拟实现(2) 介绍C++中list容器的模拟实现，主要包含以下内容： 迭代器实现 通过模板参数区分const和非const迭代器 实现++/--/*/->等运算符重载 采用哨兵节点简化边界处理 核心功能实现 插入/删除操作(insert/erase) 头尾操作(push/pop_front/back) 容量操作(size/clear) 特殊成员函数 拷贝构造/赋值运算符的现代写法 析构函数的内存管理 实际应用 在LeetCode链表题中测试实现 验证各成员函数的正确性 实现中注意了深拷贝、迭代器失效等常见

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设计模式-模板方法模式 本文以饮品制作为例，介绍了模板方法模式的应用。传统实现方式存在代码重复、维护困难和扩展性差的问题。通过重构，创建抽象类Beverage定义制作流程的模板方法prepareBeverage()，将不变步骤（煮水、装杯）实现为具体方法，变化步骤（冲泡、添加配料）声明为抽象方法。具体饮品类（如AmericanCoffee、GreenTea）继承并实现抽象方法，还可通过钩子方法控制可选步骤。该模式将算法骨架与具体实现分离，提高了代码复用性、可维护性和扩展性，同时使逻辑更加清晰。最后强调合理使用钩子方法、避免过度抽象

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前端UI逻辑复杂可以用什么设计模式 当UI组件间存在复杂交互或多个组件需共享状态时，中介者模式能集中管理事件分发和状态更新，减少组件间的直接依赖，提升解耦性。当UI逻辑涉及多种算法或规则（如不同交互反馈机制），可通过策略模式动态切换实现方式，避免硬编码不同路径的代码分支。针对重复性UI操作（如弹窗、提示框），通过模板方法定义通用流程框架，仅修改特定参数即可适应不同场景，减少重复代码。处理复杂数据结构（如嵌套列表、树形菜单）时，通过迭代器逐步构建UI组件，降低递归调用复杂度，保持代码结构清晰。

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Node.Js是什么？ 最近用到了Node.js，自己不知道是什么，所以就简单的了解了一下。

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ragflow_多模态文档解析与正文提取策略 RAGflow文档解析系统采用模块化设计，支持PDF、DOCX、HTML等多种格式解析。核心技术包括：1)多模态处理(OCR+布局识别)；2)XGBoost文本块连接模型；3)深度学习表格结构识别；4)自适应解析策略。系统通过视觉识别增强解析能力，并采用并行处理、内存优化等技术提升性能。所有解析器遵循统一输出格式，确保结果结构化且标准化。该系统创新性地融合了机器学习与多模态技术，实现了高效准确的文档解析。

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Kotlin编写Android爬虫教程 当我使用Kotlin来编写一个简单的APP爬虫。但是由于在Android平台上直接进行网络请求和解析HTML可能涉及到一些限制（如网络权限、主线程限制等），所以对于我来说，我通常会使用一些库来简化操作。

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http和https的区别 HTTP与HTTPS的核心差异在于安全性。HTTPS通过SSL/TLS加密传输数据（默认443端口），而HTTP采用明文传输（80端口），存在信息泄露风险。HTTPS需CA证书验证身份，URL以"https://"开头，被搜索引擎优先收录。虽然加密过程会略微影响速度，但现代优化已大幅缩小差距。部署建议选择HTTPS，可使用Let's Encrypt免费证书，需注意HTTPS页面调用HTTP资源会被浏览器拦截。

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快速掌握Python编程基础 本文是一篇Python编程入门指南

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ipmitool 使用简介（ipmitool sel list & ipmitool sensor list） 显示所有Field Replaceable Unit的详细信息，包括主板、电源等设备的序列号和部件号。设置风扇传感器的警告阈值（单位RPM），参数依次为传感器名、阈值类型、严重阈值、警告阈值。发送原始IPMI命令，适用于特定硬件操作，参数为总线号、目标地址和命令数据。修改FRU信息（0号设备板卡区域的第3字段），用于资产标签更新。设置LAN通道的加密算法权限，需替换为实际的17位权限位图。获取特定传感器的详细数据，需替换双引号内为实际传感器名称。显示扩展格式的SEL日志，包含详细解释和紧凑时间格式。

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数字人分身 + 矩阵系统聚合 + 碰一碰发视频：源码搭建 支持 OEM 利用 FFmpeg 进行实时转码（H.264/H.265），借助 OpenCV 实现关键帧提取。利用深度学习框架，比如 PyTorch 或 TensorFlow，对生成对抗网络（GAN）或者变分自编码器（VAE）展开训练。可以结合 3D 建模工具，像 Blender，生成基础模型，通过风格迁移算法来实现个性化定制。近场通信（NFC）采用 NDEF 标准格式，联合蓝牙 BLE 来进行大数据传输。在源码实现过程中，要留意 GDPR 等数据合规要求，对于视频内容，可考虑增加数字水印技术，以保护版权和数据安全。

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2048小游戏实现 2048游戏实现摘要： 本项目实现了一个完整的2048数字合并游戏，采用HTML5/CSS3/JavaScript技术栈。游戏核心功能包括： 4×4游戏网格，支持键盘方向键和触摸屏滑动操作 数字方块合并逻辑（2→4→8→...→2048） 实时分数计算与最高分记录功能 响应式设计，适配不同设备屏幕 游戏状态提示（胜利/失败）和重新开始功能 游戏界面采用渐变背景和圆角设计，不同数字配有不同颜色区分，具有平滑的动画效果。代码结构清晰，包含游戏初始化、移动逻辑、分数计算等模块，总代码量约300行。

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oracle ocp题库有多少道题，以及题库背诵技巧 题库题目数量不固定，会随着考试更新而变化，比如前年考ocp的题库总数量是500道题，去年可能增加了100道题，今年可能还会再加50道题，所以题库数量是一直增长的，这也造成了ocp题库的题目数量越来越多，最后要说明的是，虽然有些人考ocp的目的是为了证书，但知识的积累和实际的操作经验，会大大增加考试通过的可能，如果你也有考OCP的需求，可以联系CUUG。- OCP考试是随机抽题的，尤其要注意答案的顺序并不固定而是随机排列的，单纯的背ABCD只能失败，考生需要的是记录答案的内容，而不是前面的序号。

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人体坐姿检测系统开发实战（YOLOv8+PyTorch+可视化） flip_idx=[1,2,3,4,5,6,11,12,13,14,15,16] # 镜像翻转对应点。:param keypoints: 当前帧关键点 [N,17,3] (x,y,conf)[5,6], [5,7], [7,9], [6,8], [8,10], # 手臂。[11,12], [5,11], [6,12], [11,13], # 躯干和腿。| 姿态估计 | 256×192 | 42 | PCKh@0.5=88.7% |[13,15], [12,14], [14,16] # 腿部。

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闲庭信步使用图像验证平台加速FPGA的开发：第六课——测试图案的FPGA实现 本文介绍了FPGA视频开发中测试图案的应用与实现方法。通过test_pattern模块可生成横竖斜条纹、彩条、棋盘等多种测试图案，配合video_ctrl模块信号实现图像数据替换，有效辅助算法开发和故障定位。文章详细说明了仿真环境搭建流程，采用自动化脚本top_tb.bat简化操作，支持生成多幅测试图像并自动保存。特别提醒需在每帧处理后清空数据队列，避免图像重复。最终案例成功生成了22幅测试图案，为FPGA视频开发提供了便捷的测试方案。

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工业日志AI大模型智能分析系统-后端实现 LLM 根据上下文的 结构数据和可选的解决方案智能选择最优解，返回方案ID来从数据查询出可行性方案。当前无可用方案时LLM 无法回答时根据上下文智能检索返回给用户来参考。LangGraph、LangChain、Django、向量数据库、Ollama、Mysql数据库。pattern(正则数据信息)、component(组件如CPU、内存)、source。根据索引ID 查询出所有的解决方案solutions和步骤steps及 id。根据component 和日志信息过滤出相似的多个 id（索引ID） 和。

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teayear
《Java编程讲义》作者,华为认证讲师，微软MVP，ORACLE认证专家称号，，主要研究方向为云计算、人工智能、AI/VR、算法 PYTHON/JAVA，曾经服务过中国铝业、中国烟草等央企,欢迎合作！
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软件工程小施同学
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show me the code ,change the world
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笑谈开发轶事，品味程序人生。
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深圳明源软件CTO,房地产行业信息化领导者,专注房地产行业信息化13年.
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